Сквозные информационные технологии что это
«Цифровые технологии»
Описание
Ключевая цель проекта – обеспечение технологической независимости государства, возможности коммерциализации отечественных исследований и разработок, а также ускорение технологического развития российских компаний и обеспечение конкурентоспособности разрабатываемых ими продуктов и решений на рынке.
Задачи федерального проекта заключаются в создании благоприятных условий для развития стартапов, разрабатывающих решения в сфере информационных технологий, поддержке отечественных компаний – лидеров рынка ИТ и стимулировании спроса на их решения, а также развитии перспективных высокотехнологичных направлений, таких как квантовые коммуникации, квантовые вычисления, мобильные сети связи пятого поколения (5G).
Решение данных задач предусматривает осуществление комплекса мероприятий по грантовой поддержке проектов малых и крупных компаний, разрабатывающих российские ИТ-решения, грантовой поддержке внедрения на предприятиях отечественных ИТ-решений, венчурному финансированию проектов, льготному кредитованию компаний с целью стимулирования процессов цифровой трансформации бизнеса, льготному лизингу для поддержки внедрения цифровых технологий и платформенных решений на основе отечественных программно-аппаратных комплексов, методическому сопровождению разработки и реализации компаниями стратегий цифровой трансформации на основе отечественных ИТ-решений и акселерации российских технологических стартапов.
Данная система мер обеспечивает поддержку проектов на любой стадии технологической готовности – от идеи, разработки прототипа, акселерации стартапов до полноценного внедрения разработок и тиражирования лучших отечественных решений.
Развитие высокотехнологичных направлений, требующих централизованных прикладных исследований, разработок и создания отечественного оборудования, осуществляется с привлечением ресурсов и компетенций крупнейших российских технологических госкомпаний, заключивших соглашения с Правительством Российской Федерации.
Руководитель федерального проекта:
Паршин Максим Викторович, заместитель Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Администратор федерального проекта:
Никитин Дмитрий Сергеевич, директор Департамента развития отрасли ИТ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
На сквозные технологии в России нужны сотни миллиардов рублей
Президиум правительственной комиссии по цифровому развитию одобрил семь дорожных карт развития сквозных цифровых технологий по национальной программе «Цифровая экономика», сообщил «Ведомостям» представитель Минкомсвязи.
К сквозным российское правительство отнесло: квантовые технологии, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, блокчейн, компоненты робототехники и сенсорики, новые производственные технологии, виртуальную и дополненную реальность.
На прохождение всех семи дорожных карт центры компетенций запросили 227,3 млрд руб. бюджетных средств на 2020–2024 гг., рассказал «Ведомостям» представитель АНО «Цифровая экономика», запрашивается также еще 166,4 млрд руб. дополнительного финансирования на 2020–2022 гг. Внебюджетное финансирование может составить более 700 млрд руб., сообщил он, но не назвал источников финансирования.
Сейчас на федеральный проект сквозных технологий в бюджете до 2024 г. отведено 283 млрд руб., вместе с внебюджетными средствами это минимум 451 млрд руб., информирует представитель Минкомсвязи. Получатели субсидий делятся на два типа, продолжает он: заказчики цифровых продуктов (те, кто внедряет их) и разработчики, в финансировании вместе с государством должны участвовать и те и другие. Основой для сквозных технологий должны стать отечественные разработки, а финансирование их позволит в три раза увеличить выручку от проектов, получивших такую поддержку, сказано в дорожных картах.
Наибольшее финансирование запрошено на квантовые технологии (всего 41 млрд руб.) и искусственный интеллект (56,7 млрд бюджетных средств и 334,9 млрд внебюджетных; оператором этой дорожной карты стал Сбербанк), следует из документов. Предложены три направления развития квантовых технологий: квантовые вычисления (компьютеры), квантовые коммуникации и квантовые сенсоры. Квантовые сенсоры можно использовать в навигации и медицине, квантовые коммуникации – в обеспечении безопасности, квантовые компьютеры – для развития искусственного интеллекта.
Минкомсвязи определило меры поддержки сквозных технологий
На развитие технологии беспроводной связи запросили 36 млрд руб. бюджетных и 69,2 млрд внебюджетных средств. Планируют, что к 2021 г. пять городов-миллионников будут полностью покрыты сетями связи пятого поколения, а к 2024 г. – 10. Операторы связи пока присматриваются к дорожной карте и ждут конкретики, полагает собеседник «Ведомостей», близкий к одному из операторов. Достижение целевых показателей трудно гарантировать, поскольку значительная часть предусмотренных мероприятий – научно-исследовательские работы с не всегда определенным результатом, говорит директор технологической практики в риск-консалтинге KPMG в России и СНГ Сергей Вихарев. По его мнению, сложности могут возникнуть и с технологиями беспроводной связи, под которыми в первую очередь понимается оборудование для сетей пятого поколения: создание для этих целей отечественных серверов требует собственного производства микроэлектроники мирового уровня. Предполагается разработка дорожных карт ответственными госкорпорациями – от этих документов следует ожидать более консервативных целевых показателей с гарантированной достижимостью, надеется он.
Некоторые из технологических показателей, указанных в карте, вполне возможно, в ближайшие пару лет устареют и к 2024 г. уже не будут характеризовать рынок, полагает гендиректор Qiwi Blockchain Tech Алексей Архипов: в ходе эволюции технологии СРР претерпят немало существенных изменений и то, что важно и показательно сейчас, перестанет быть оценкой эффективности системы. Впрочем, предусмотренное в карте бюджетное финансирование, а также размер ожидаемых инвестиций вполне адекватны поставленным задачам, считает он. Они, соглашается партнер Qiwi Blockchain Tech Константин Кольцов, вполне сопоставимы с размерами инвестиций в одну крупную платформу (например, Telegram), рынок целой страны может даже превысить эти цифры.
Правительство предложило крупнейшим российским компаниям стать ведущими участниками в деле развития в стране высокотехнологичных отраслей, говорил зампред правительства Максим Акимов на совещании с президентом Владимиром Путиным в мае. Госкомпании должны будут разработать более подробные дорожные карты. Так, Сбербанк станет компанией – лидером по развитию искусственного интеллекта, «Ростелеком» и «Ростех» займутся развитием технологий беспроводной связи, «Ростех» – квантовыми сенсорами, блокчейном и новым поколением узкополосной связи для интернета вещей. «Росатом» возглавит направление квантовых вычислений, а РЖД – квантовых коммуникаций, сообщал «Коммерсантъ». Акимов уверял, что получение лидерской позиции компанией не означает монополизации направления.
Как сквозные технологии определяют будущее цифровой России
Ежегодно на ЦИПР (традиционно проходит в Иннополисе и наше издание выступает информационным партнером) встречаются инвесторы, предприниматели и государство, чтобы обсудить развитие цифровой экономики. Цифровая индустрия промышленной России — первая конференция для глобального диалога и кооперации государства и бизнеса по вопросам развития цифровой экономики, цифровой трансформации промышленности, реализации Национального проекта «Цифровая экономика», развития высокотехнологического экспорта и кибербезопасности. Заместитель директора по особым поручениям Госкорпорации Ростех, директор конференции ЦИПР Ольга Пивень рассказывает, как государство поддерживает развитие цифровых технологий и зачем ему объединяться с бизнесом.
Изменения в цифровой среде влияют на рабочие места, они трансформируют отрасли экономики. Бессмысленно их подавлять и игнорировать, задача государства — принимать и совершенствовать эти процессы. «Сквозные» технологии стали основой национального проекта «Цифровая экономика».
Современные технологии продолжают соединять физический и виртуальный миры. Цифровая экономика подтверждает, что новые методы позволят компаниям и людям выполнять задачи качественнее и быстрее, чем раньше. Поэтому на ЦИПР ежегодно обсуждается консолидация отрасли, развитие технологий и заключаются соглашения, влияющие на цифровую экономику в целом.
Что такое «сквозные» технологии
«Сквозные» технологии — это ключевые направления национальной технологической инициативы — программы поддержки развития перспективных отраслей. К ним относятся большие данные, блокчейн, искусственный интеллект, квантовые технологии, робототехника, беспроводная связь, промышленный интернет, виртуальная и дополненная реальность, новые производственные технологии. Список определен и зафиксирован Правительством еще в 2017 году. Сквозные технологии стали гарантией успешной реализации задач цифровой экономики.
Чтобы добиться прогресса необходимо внедрить технологии в бизнес-процессы. Подобные действия подразумевают необходимость кооперации компаний-лидеров из разных технологических сегментов. Их синергия позволяет ускорить эффект от внедрения цифровых технологий в российскую экономику и именно так формируется задел для технологического и социально-экономического прорыва.
Технологии меняют бизнес-процессы
Инновации в бизнесе растут в геометрической прогрессии. Для поддержки тенденции и развития технологий нужны соответствующие инструменты: построение экосистемы, создание грантов и фондов, инструментов поддержки и среды для их развития, а также организация и проведение мероприятий, работающих на реализацию поставленных целей. Наша конференция является ключевым мероприятием в данной сфере и непосредственно в рамках ЦИПР-2019 инициируются обсуждения моделей кооперации между российскими технологическими компаниями, которые могут привести к мультипликативному эффекту от развития различных «сквозных» технологий.
В прошлом году на ЦИПР спикеры говорили о цифровой кооперации и будущей цифровизации России. Диалог получился эффективным и многосторонним в первую очередь благодаря широкому участию представителей мира цифровой экономики. В 2018 году в конференции приняло участие 4,8 тысячи человек, 1,2 тысячи компаний из 44 регионов России и 14 стран мира.
Большое внимание мы постарались уделить получению обратной связи от представителей рынка. Мы провели среди участников опрос по ключевым темам цифровой экономики. Так, например, 70% представителей бизнеса считают, что наибольший экономический эффект бизнесу принесут нейротехнологии и искусственный интеллект. Для 31% опрошенных финансовая поддержка для развития сквозных технологий наиболее актуальна.
Эксперты также обсудили новые требования к бизнес-моделям и созданию среды для развития сервисов и бизнесов. Чиновники рассказали о планах модернизации ведомств. В выставочной зоне презентовали новые продукты и решения.
Проекты в рамках «Цифровой экономики»
В России проект «Цифровая экономика» получил статус Национального, а его направления приобрели федеральное значение. В конце 2018 года утвердили расходы на программу в 2019-2024 годах, они составят 1,63 трлн рублей, в том числе 0,54 трлн — из внебюджетных источников. 1 марта 2019 года «Росатом» объявила конкурс на разработку дорожных карт по развитию сквозных технологий. Бюджет проекта составил 109 млн рублей.
В рамках программы правительство планирует потратить 68 млрд рублей на поддержку исследовательских центров, которые изучают квантовые вычисления, виртуальную и дополненную реальность, промышленный интернет и робототехнику. Об этом в октябре 2018 года на заседании Совета при Президенте по стратегическому развитию и национальным проектам рассказал заместитель председателя правительства РФ Максим Акимов.
Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Евгений Кисляков рассказал в ноябре 2018 года, что программа поддержки внедрения сквозных цифровых технологий предусматривает развитие льготного кредитования, поддержку региональных и отраслевых проектов, российских компаний-лидеров и малого бизнеса, которые разрабатывают решения на базе цифровых технологий. Для реализации мер до 2021 года планируют направить более 70 млрд рублей. Помимо этого, в планах обеспечить разработчиков заказами со стороны государства и крупных корпораций.
В феврале 2019 года специальный представитель президента по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрий Песков заявил о создании Фонда поддержки развития образовательных технологий. Его задача — поддержать распространение технологических решений и помочь в продвижении на мировой рынок.
На ЦИПР-2019 будет обсуждаться стратегия развития цифровых технологий в РФ, которая получит свое воплощение в виде дорожных карт по каждой из «сквозных» технологий. Подготовкой документов уже активно занимаются победители конкурса по разработке дорожных карт: Национальный центр информатизации (НЦИ), Сбербанк, Новосибирский институт программных систем (входит в концерн «Автоматика» госкорпорации «Ростех»), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Дальневосточный федеральный университет, университет «Иннополис» и МИСиС. Планируется, что во второй день конференции дорожные карты будут представлены широкому кругу экспертов.
В рамках конференции будут обсуждаться модели кооперации между российскими технологическими компаниями, которые могут привести к мультипликативному эффекту от развития различных «сквозных» технологий.
На ЦИПР 2019 обсудят вопросы реализации проекта «Цифровая экономика РФ», партнерство между государством, регионами, высокотехнологичным бизнесом, цифровыми лидерами и человеком, а также международное сотрудничество и взаимодействие. Результатом совместной работы должны стать идеи и решения, которые в будущем мы сможем совместно воплотить в реальные проекты!
Цифровая экономика — это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий. Иногда её называют интернет-экономикой, новой экономикой или веб-экономикой.
Развитие цифровой экономики началось с цифровой революции. Цифровая революция — это переход от механической и аналоговой электронной технологии к цифровой электронике, которая появилась в конце 1950-х годов.
Термин также относится к радикальным изменениям, вызванным цифровыми вычислительными и коммуникационными технологиями во второй половине XX века. Аналогично сельскохозяйственной и промышленной революциям, цифровая ознаменовала начало новой, но уже цифровой, эры.
Сквозными технологиями цифровой экономики являются большие данные, нейротехнологии, искусственный интеллект, системы распределённого реестра (блокчейн), квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, робототехника, сенсорика, беспроводная связь, виртуальная и дополненная реальности.
Большие данные
Большие данные (англ. big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми (scale-out) программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.
В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий.
Большие данные предполагают нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации. Проблема не в том, что организации создают огромные объемы данных, а в том, что бóльшая их часть представлена в формате, плохо соответствующем традиционному структурированному формату БД, — это веб-журналы, видеозаписи, текстовые документы, машинный код или, например, геопространственные данные. Всё это хранится во множестве разнообразных хранилищ, иногда даже за пределами организации. В результате корпорации могут иметь доступ к огромному объему своих данных и не иметь необходимых инструментов, чтобы установить взаимосвязи между этими данными и сделать на их основе значимые выводы. Добавьте сюда то обстоятельство, что данные сейчас обновляются все чаще и чаще, и вы получите ситуацию, в которой традиционные методы анализа информации не могут угнаться за огромными объемами постоянно обновляемых данных, что в итоге и открывает дорогу технологиям больших данных.
Нейротехнологии
1. совокупность технологий, созданных на основе принципов функционирования нервной системы;
2. основа для создания нового класса глобально конкурентноспособных технологий, необходимых для развития новых рынков, продуктов, услуг, в числе – направленных на увеличение продолжительности и качества жизни.
Нейротехнологии рассматривают мозг как нейросеть, то есть совокупность соединенных между собой нейронов. Нейронные сети можно разделить на два типа: «мокрые» и «сухие». «Мокрые» — биологические нейронные сети, которые находятся у нас в голове, а «сухие» — искусственные; математические модели, построенные по принципу биологических нейронных сетей, способные решать весьма сложные задачи и самообучаться.
Наиболее перспективные отрасли нейротехнологий:
Нейрофармакология. Развитие генной и клеточной терапии, ранняя персонализированная диагностика, лечение и предотвращение нейродегенеративных заболеваний (старческое слабоумие, болезнь Альцгеймера и т. д.), а также улучшение умственных способностей у здоровых людей.
Нейромедтехника. Развитие нейропротезирования органов, включая искусственные органы чувств, разработка средств для реабилитации с применением нейротехнологий, которые помогают разрабатывать утратившую подвижность конечность.
Нейрообразование. Развитие нейроинтерфейсов и технологий виртуальной и дополненной реальности в обучении, разработка образовательных программ и устройств, создание устройств для усиления памяти и анализа использования ресурсов мозга.
Нейроразвлечения и спорт. Развитие брейн-фитнеса — упражнений для мозга, создание игр с использованием нейрогаджетов, в том числе нейроразвивающих игр.
Нейрокоммуникации и маркетинг. Развитие технологий нейромаркетинга (комплекса методов изучения поведения покупателей, возможностей воздействия на него, а также реакций на подобное воздействие с использованием нейротехнологий), прогнозирование поведения на основе нейро- и биометрических данных.
Нейроассистенты. Развитие технологии понимания естественного языка, разработка глубокого машинного обучения (машинного обучения, основанного на нейросетях, которые помогают усовершенствовать такие алгоритмы, как распознавание речи, компьютерное зрение и обработка естественного языка), создание персональных электронных ассистентов (веб-сервисов или приложений, исполняющих роль виртуального секретаря) и гибридного человеко-машинного интеллекта.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI) — (1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Сейчас к ИИ относят ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.
Основные свойства ИИ — это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что немаловажно, действовать.
AI – комплекс родственных технологий и процессов, развивающихся качественно и стремительно, например:
Это помогает выстроить качественно новый клиентский опыт и процесс взаимодействия.
Можно выделить два направления развития ИИ:
Экосистема искусственного интеллекта
—
Cферы применения технологий искусственного интеллекта
—
Технологические направления ИИ
Блокчейн
Технология блокчейна — это прорыв с очень серьезными последствиями, которые затронут не только сферу финансов, но и многие другие отрасли.
Блокчейн (цепочка блоков) — это распределенная база данных, у которой устройства хранения данных не подключены к общему серверу. Эта база данных хранит постоянно растущий список упорядоченных записей, называемых блоками. Каждый блок содержит метку времени и ссылку на предыдущий блок.
Применение шифрования гарантирует, что пользователи могут изменять только те части цепочки блоков, которыми они «владеют» в том смысле, что у них есть закрытые ключи, без которых запись в файл невозможна. Кроме того, шифрование гарантирует синхронизацию копий распределенной цепочки блоков у всех пользователей.
В технологию блокчейн изначально заложена безопасность на уровне базы данных. Концепцию цепочек блоков предложил в 2008 г. Сатоши Накамото (Satoshi Nakamoto). Впервые реализована она была в 2009 г. как компонент цифровой валюты — биткоина, где блокчейн играет роль главного общего реестра для всех операций с биткоинами. Благодаря технологии блокчейна биткоин стал первой цифровой валютой, которая решает проблему двойных расходов (в отличие от физических монет или жетонов, электронные файлы могут дублироваться и тратиться дважды) без использования какого-либо авторитетного органа или центрального сервера.
Безопасность в технологии блокчейн обеспечивается через децентрализованный сервер, проставляющий метки времени, и одноранговые сетевые соединения. В результате формируется база данных, которая управляется автономно, без единого центра. Это делает цепочки блоков очень удобными для регистрации событий (например, внесения медицинских записей) и операций с данными, управления идентификацией и подтверждения подлинности источника.
Каждый человек может разместить в Интернете информацию, а затем другие люди могут получить к ней доступ из любой точки мира. Цепочки блоков позволяют отправлять в любую точку мира, где будет доступен файл блокчейна, какие-либо ценности. Но у вас должен быть закрытый ключ, созданный по криптографическому алгоритму, чтобы разрешить вам доступ только к тем блокам, которыми вы «владеете».
Предоставляя кому-либо ваш закрытый ключ, вы по сути передаете этому лицу денежную сумму, которая хранится в соответствующем разделе цепочки блоков.
В случае биткоинов такие ключи используются для доступа к адресам, по которым хранятся некоторые суммы в валюте, представляющие прямую финансовую ценность. Этим реализуется функция регистрации перевода средств, обычно такую роль выполняют банки.
Кроме того, реализуется еще одна важная функция: установка отношений доверия и подтверждение подлинности личности, потому что никто не может изменять цепочку блоков без соответствующих ключей. Изменения, не подтвержденные этими ключами, отклоняются. Конечно, ключи (как и физическая валюта) теоретически могут быть украдены, но защита нескольких строк компьютерного кода обычно не требует больших затрат.
Это означает, что основные функции, выполняемые банками: проверка подлинности личности (для предотвращения мошенничества) и последующая регистрация сделок (после чего они становятся законными) — могут выполняться цепочкой блоков быстрее и точнее.
Технология блокчейн предлагает заманчивую возможность избавиться от посредников. Она может взять на себя все три важные роли, которые традиционно играет сектор финансовых услуг: регистрация сделок, подтверждение подлинности личности и заключение контрактов.
Квантовые технологии
Квантовая технология — область физики, в которой используются специфические особенности квантовой механики, прежде всего квантовая запутанность. Цель квантовой технологии состоит в том, чтобы создать системы и устройства, основанные на квантовых принципах, к которым обычно относят следующие:
К возможным практическим реализациям относят квантовые вычисления и квантовый компьютер, квантовую криптографию, квантовую телепортацию, квантовую метрологию, квантовые сенсоры, и квантовые изображения.
Новые производственные технологии
Новые производственные технологии – это комплекс процессов проектирования и изготовления на современном технологическом уровне кастомизированных (индивидуализированных) материальных объектов (товаров) различной сложности, стоимость которых сопоставима со стоимостью товаров массового производства.
Еще примеры можно найти здесь.
Промышленный интернет
Промышленный интернет (индустриальный интернет вещей, индустриальный интернет, Industrial Internet of Things, IIoT) – концепция построения инфокоммуникационных инфраструктур, подразумевающая подключение к сети Интернет любых небытовых устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП), а также интеграцию данных элементов между собой, что приводит к формированию новых бизнес-моделей при создании товаров и услуг, а также их доставке потребителям.
Ключевым драйвером реализации концепции «Промышленного интернета» является повышение эффективности существующих производственных и технологических процессов, снижение потребности в капитальных затратах. Высвобождающиеся таким образом ресурсы компаний формируют спрос на решения в сфере Промышленного интернета.
В систему интернета вещей сегодня вовлекаются все необходимые для его функционирования звенья: производители датчиков и других устройств, программного обеспечения, системные интеграторы и организации-заказчики (причем как B2B, так и B2G), операторы связи.
Внедрение промышленного интернета оказывает значительное влияние на экономику отдельных компаний и страны в целом, способствует повышению производительности труда и росту валового национального продукта, положительным образом сказывается на условиях труда и профессиональном росте сотрудников. Сервисная модель экономики, которая создается в процессе этого перехода, основывается на цифровизации производства и иных традиционных отраслей, обмене данными между различными субъектами производственного процесса и аналитике больших объемов данных.
Робототехника
Робототехника — прикладная наука, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем и являющаяся важнейшей технической основой интенсификации производства. Робот — это программируемое механической устройство, способное выполнять задачи и взаимодействовать с внешней средой без помощи со стороны человека.
Робототехника опирается на такие дисциплины, как электроника, механика, телемеханика, механотроника, информатика, а также радиотехника и электротехника. Выделяют строительную, промышленную, бытовую, медицинскую, авиационную и экстремальную (военную, космическую, подводную) робототехнику.
Сенсорика
Сенсорика роботов (система чувствительных датчиков) обычно копирует функции органов чувств человека: зрение, слух, обоняние, осязание и вкус. Чувство равновесия и положения тела в пространстве, как функция внутреннего уха, иногда считаются шестым чувством. Функционирование биологических органов чувств базируется на принципе нейронной активности, в то время как чувствительные органы роботов имеют электрическую природу.
Мы можем характеризовать искусственные сенсоры по их отношению к природным органам чувств, но обычно классы сенсорных устройств выделяются по типу воздействия, на которое данный сенсор реагирует: свет, звук, тепло и т. д. Типы сенсоров, встроенных в робота, определяются целями и местом его применения.
Чувствительный элемент датчика сам по себе может называться сенсором. Датчики используются во многих отраслях экономики — добыче и переработке полезных ископаемых, промышленном производстве, транспорте, коммуникациях, логистике, строительстве, сельском хозяйстве, здравоохранении, науке и других отраслях — являясь в настоящее время неотъемлемой частью технических устройств.
В последнее время в связи с удешевлением электронных систем всё чаще применяются датчики со сложной обработкой сигналов, возможностями настройки и регулирования параметров и стандартным интерфейсом системы управления. Имеется определённая тенденция расширительной трактовки и перенесения этого термина на измерительные приборы, появившиеся значительно ранее массового использования датчиков, а также по аналогии — на объекты иной природы, например, биологические.
В автоматизированных системах управления датчики могут выступать в роли инициирующих устройств, приводя в действие оборудование, арматуру и программное обеспечение. Показания датчиков в таких системах, как правило, записываются на запоминающее устройство для контроля, обработки, анализа и вывода на дисплей или печатающее устройство. Огромное значение датчики имеют в робототехнике, где они выступают в роли рецепторов, посредством которых роботы и другие автоматические устройства получают информацию из окружающего мира и своих внутренних органов.
Беспроводная связь
Беспроводная связь (беспроводная передача данных) — связь, которая осуществляется в обход проводов или других физических сред передачи. К примеру, беспроводной протокол передачи данных Bluetooth работает «по воздуху» на небольшом расстоянии. Wi-Fi — еще один способ передачи данных (интернет) по воздуху. Сотовая связь также относится к беспроводной. Хотя протоколы беспроводной связи улучшаются год от года, по своим основным показателям и скорости передачи они пока не обходят проводную связь. Хотя большие надежды на этом поле показывает сеть LTE и её новейшие итерации.
Виртуальная реальность
Виртуальная реальность (ВР, англ. virtual reality, VR, искусственная реальность) — созданный техническими средствами мир (объекты и субъекты), передаваемый человеку через его ощущения: зрение, слух, обоняние, осязание и другие. Виртуальная реальность имитирует как воздействие, так и реакции на воздействие. Для создания убедительного комплекса ощущений реальности компьютерный синтез свойств и реакций виртуальной реальности производится в реальном времени.
Объекты виртуальной реальности обычно ведут себя близко к поведению аналогичных объектов материальной реальности. Пользователь может воздействовать на эти объекты в согласии с реальными законами физики (гравитация, свойства воды, столкновение с предметами, отражение и т. п.). Однако часто в развлекательных целях пользователям виртуальных миров позволяется больше, чем возможно в реальной жизни (например: летать, создавать любые предметы и т. п.).
Системами «виртуальной реальности» называются устройства, которые более полно по сравнению с обычными компьютерными системами имитируют взаимодействие с виртуальной средой, путём воздействия на все пять имеющихся у человека органов чувств.
Применение: компьютерные игры, обучение, видео.
Дополненная реальность
Дополненная реальность (англ. augmented reality, AR — «дополненная реальность») — результат введения в поле восприятия любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и улучшения восприятия информации.
Дополненная реальность — воспринимаемая смешанная реальность (англ. mixed reality), создаваемая с использованием «дополненных» с помощью компьютера элементов воспринимаемой реальности (когда реальные объекты монтируются в поле восприятия).
Среди наиболее распространенных примеров дополнения воспринимаемой реальности — параллельная лицевой цветная линия, показывающая нахождение ближайшего полевого игрока к воротам при телевизионном показе футбольных матчей, стрелки с указанием расстояния от места штрафного удара до ворот, «нарисованная» траектория полета шайбы во время хоккейного матча, смешение реальных и вымышленных объектов в кинофильмах и компьютерных или гаджетных играх и т. п.
Существует несколько определений дополненной реальности: исследователь Рональд Азума (англ. Ronald Azuma) в 1997 году определил её как систему, которая:
Применение: кинематография, телевидение, мобильные технологии, медицина, военная техника, компьютерные игры, полиграфия.