что такое append в python

Списковые методы append() и extend(): объяснение на примерах

При работе со списками часто приходится комбинировать данные нескольких списков. Как это делается в Python?

В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.

Как в Python используется оператор +

Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи:

Использование метода append() в Python

Возьмем наш пример из предыдущего раздела, но теперь попробуем изменить первый список, добавив в него элементы второго.

Мы видим, что list_2 добавился в конец list_1 как отдельный элемент.

Таким образом, длина list_1 в результате операции append() увеличилась на единицу.

Но что, если мы хотим добавить в list_1 не список list_2 целиком, как отдельный элемент, а все элементы этого списка? Мы рассмотрим, как это делается, в следующем разделе.

Использование метода extend() в Python

Итак, мы добавили все элементы второго списка в первый — как и хотели.

Есть ли здесь какие-то подводные камни?

Допустим, мы хотим добавить к первому списку не целый список (или любой другой итерируемый объект), а какой-то один элемент. Давайте используем метод append() и добавим к списку list_1 булево значение True.

Метод extend() принимает в качестве аргумента только итерируемые объекты. «Под капотом» extend() перебирает в цикле итерируемый объект и добавляет каждый его элемент к первому списку.

Итерируемый объект — это любой объект, который вы можете перебрать в цикле и получить доступ к каждому отдельному элементу этого объекта. Для использования с extend() годятся списки, множества, кортежи и строки.

Использование методов extend() и append() со строками

Что касается временной сложности этих методов, мы интуитивно догадываемся, что append() имеет постоянное время выполнения, а время выполнения extend() пропорционально зависит от длины итерируемого объекта, который передается в качестве аргумента.

Итоги

Надеемся, эта статья помогла вам разобраться, как использовать методы append() и extend() в коде на Python.

Источник

6. Списки

Список — это очень удобная структура данных, которая умеет хранить разные типы данных. Ее также можно назвать последовательностью данных.

В отличие от словарей у списков есть индексный порядок. Это значит, что каждый элемент в списке имеет индекс, который не поменяется, если его не изменить вручную. В случае других структур, таких как словари, это может быть иначе. Например, у словарей нет индексов для их ключей, поэтому нельзя просто указать на второй или третий элемент, ведь такого порядка не существует. Эту структуру данных стоит воспринимать как мешок перемешанных вещей без конкретного порядка.

Индексация: важно отметить, что индексация списков начинается с 0 (нуля). Это значит, что первый элемент в списке на самом деле является нулевым в мире Python. Об этом очень важно помнить.

Изменяемость: списки являются изменяемым типом, что значит, что можно добавлять или удалять их элементы. Посмотрим на примерах.

Где используется?

Списки — распространенная структура данных в Python. Они используются для самых разных целей.

Рекомендации по работе со списками

Дальше идет список, включающий значения разных типов. Это отличный пример, демонстрирующий нюансы списков. Посмотрим.

Источник

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

Списки в Python: методы и основные операции

Авторизуйтесь

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Источник

Списки(list) в Python – подробно с примерами

Python состоит из шести типов данных, которые могут хранить последовательности, но наиболее распространенным и надежным типом является список.

Что такое список в Python?

Списки в Python используются для хранения последовательности различных типов данных. Список определяется как набор значений или элементов разных типов. Элементы в списке разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки []. Списки являются изменяемым типом, это означает, что мы можем изменить его элемент после его создания.

Список можно определить, как показано ниже:

Если мы попытаемся распечатать тип L1, L2 и L3 с помощью функции type(), то получится список.

Характеристики списков

Список имеет следующие характеристики:

Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.

Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.

Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.

Давайте подробно рассмотрим пример списка.

В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные. Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка.

Индексирование и расщепление списка

Индексация выполняется так же, как и со строками. Доступ к элементам списка можно получить с помощью оператора slice[].

Индекс начинается с 0 и увеличивается на 1. Первый элемент списка сохраняется в 0-м индексе, второй элемент списка сохраняется в 1-м индексе и так далее.

Мы можем получить подсписок списка, используя следующий синтаксис.

Рассмотрим следующий пример:

Давайте посмотрим на следующий пример, где мы будем использовать отрицательную индексацию для доступа к элементам списка.

Как мы обсуждали выше, мы можем получить элемент, используя отрицательную индексацию. В приведенном коде первая инструкция печати вернула самый правый элемент списка. Второй оператор печати вернул подсписок и так далее.

Обновление значений списка

Списки являются наиболее универсальными структурами данных в Python, поскольку они изменяемы, а их значения можно обновлять с помощью оператора slice и assignment.

Python также предоставляет методы append() и insert(), которые можно использовать для добавления значений в список.

Рассмотрим следующий пример, чтобы обновить значения внутри списка.

Элементы списка также можно удалить с помощью ключевого слова del. Python также предоставляет нам метод remove(), если мы не знаем, какой элемент нужно удалить из списка.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы списка.

Операции со списком Python

Операторы concatenation(+) и repetition(*) работают так же, как и со строками.

Посмотрим, как список реагирует на разные операторы.

Итерация списка

Список можно повторять с помощью цикла for – in. Простой список, содержащий четыре строки, которые можно повторять следующим образом.

Добавление элементов в список

Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.

Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.

Удаление элементов из списка

Python предоставляет функцию remove(), которая используется для удаления элемента из списка. Рассмотрим следующий пример, чтобы понять эту концепцию.

Встроенные функции

Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.

Давайте посмотрим на несколько примеров списков.

Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.

Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.

Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.

Источник