линия тренда в excel что это такое
Выбор наилучшей линии тренда для ваших данных
Если вы хотите добавить линия тренда диаграмму в Microsoft Graph, вы можете выбрать любой из шести различных типов трендов и регрессий. Тип данных определяет тип линии тренда, который следует использовать.
Надежность линии тренда Линия тренда наиболее надежная, если ее величина достоверности аппроксимации находится вблизи 1. При подгоне линии тренда к данным Graph автоматически вычисляет значение величины R-квадрат. При этом вы можете отобразить это значение на диаграмме.
Прямая линия тренда лучше всего подходит для простых линейных наборов данных. Данные линейно, если шаблон в точках данных напоминает линию. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью.
Логарифмическая линия тренда — это изогнутая линия, которая лучше всего подходит, когда скорость изменения данных быстро возрастает или уменьшается, а затем вырастет. Логарифмическая линия тренда может использовать отрицательные и (или) положительные значения.
В следующем примере логарифмическая линия тренда используется для демонстрации прогнозируемого роста популяции животных в области с фиксированным пространством, где население, выровненое по мере уменьшения пространства для животных, уменьшается. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 0,9407, что достаточно хорошо подходит для данных.
Полиномиальная линия тренда — это изогнутая линия, используемая при колебании данных. Это полезно, например, для анализа большого набора данных. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полиномиальная линия тренда no 2, как правило, имеет только один вершину или долину. По порядку 3 обычно один или два горы или долины. Как правило, у заказа 4 до трех.
Power trendline is a curved line that is best used with data sets that compare measurements that increase at a specific rate ( for the acceleration of a race car at one-second intervals. Если в данных имеются нулевые или отрицательные значения, использование степенной линии тренда невозможно.
В следующем примере данные ускорения показаны путем отсекания расстояния в метрах за секунды. Расстояние выражено в метрах, время — в секундах. Величина квадрата R составляет 0,9923, что почти идеально подходит для данных.
Экспоненциальной линией тренда является кривая линия, которая особенно полезна при увеличении или снижении значений данных. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, экспоненциальная линия тренда неприменима.
В следующем примере экспоненциальное линия тренда используется для иллюстрации уменьшаемого объема 14 в объекте по мере возраста. Обратите внимание, что величина квадрата R составляет 1, что означает, что линия идеально подгощает данные.
Сглаживая линия тренда скользящего среднего сглаживает колебания данных, чтобы более четко показать тенденцию. При линии тренда скользящего среднего используется определенное количество точек данных (заданная с помощью параметра «Период»), среднее значение, а также среднее значение в качестве точки на линии тренда. Например, если значение «Период» имеет значение 2, то в качестве первой точки линии тренда скользящего среднего используется среднее значение первых двух точек данных. Среднее значение второй и третьей точек данных используется как вторая точка линии тренда и так далее.
В следующем примере линия тренда скользящего среднего отображает тенденцию в количестве домов, проданных в течение 26 недель.
Построение линии тренда в Microsoft Excel
Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.
Линия тренда в Excel
Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.
Построение графика
Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.
Создание линии тренда
Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.
Настройка линии тренда
Имеется возможность дополнительной настройки линии.
Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».
Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.
Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.
Прогнозирование
Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.
Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.
Помимо этой статьи, на сайте еще 12394 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Как построить линию тренда в excel
Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.
Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.
Добавление линии тренда на график
Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:
Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.
Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.
Внимание. Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:
Уравнение линии тренда в Excel
В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.
Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.
Линейная аппроксимация
Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.
Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:
На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):
Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).
Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:
Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.
Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.
Экспоненциальная линия тренда
Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.
Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:
Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.
Уравнение имеет следующий вид:
Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.
Логарифмическая линия тренда в Excel
Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.
На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.
Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:
R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.
| Период | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| Прогноз | 1005,4 | 1024,18 | 1041,74 | 1058,24 | 1073,8 | 1088,51 | 1102,47 |
Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.
Полиномиальная линия тренда в Excel
Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.
Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).
Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.
Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.
Линия тренда в Excel (эксель): как построить, как добавить в диаграмму и что показывает, основные виды
Графики финансового анализа часто содержат много разносторонней информации. Из-за этого появляются шумы (наложения, колебания), которые усложняют восприятие и обработку данных. Линия тренда в Excel является инструментом статистического анализа и позволяет выделить показатели цены, которые имеют наибольшее влияние на сложившуюся ситуацию. Они помогают отфильтровать помехи и колебания, после чего остается четкий и более понятный график.
Добавление трендовой линии на график
Построение графика
Построение графика выполняется по следующему алгоритму:
Создание линии
Дальнейшая работа будет происходить непосредственно с трендовой линией.
Добавление тренда на диаграмму происходит следующим образом:
Этот способ поможет создать и построить тренд в Excel 2016 или более ранних версиях.
Однако важно помнить, что вставить линию нельзя для диаграмм и графиков следующего типа:
Настройка линии
Необходимо запомнить следующее:
Прогнозирование
Для этого выполняем последовательность действий:
Для визуального отображения нужно сделать следующее:
Уравнение линии тренда в Excel
Линейная аппроксимация
Геометрическое отображение формулы — прямая, которая показывает рост или снижение показателя с одинаковой неизменной скоростью. В качестве примера можно взять ситуацию по заключению сделок одним сотрудником на протяжении 10 месяцев.
Введем в таблицу следующие данные:
Экспоненциальная
Формула приобретает следующий вид: y = 7,6403е^- 0,084x, где 7,6403 и 0,084 — константы, а е соответствует основанию натурального логарифма. Значение величины достоверности получилось 0,938, что говорит о минимальной погрешности при расчетах и о высокой точности будущих прогнозов.
Логарифмическая
Для того чтобы узнать, как сделать грамотный расчет с определением линии тренда и как построить ее, нужна такая формула:
Полиномиальная
Данные формулы подскажут аналитикам, как правильно рассчитывать прямую тренда в различных ситуациях.
Как построить линию тренда в MS Excel
Зачем нужны диаграммы? Чтобы “сделать красиво”? Вовсе нет – главная задача диаграммы позволить представить малопонятные цифры в удобном для усвоения графическом виде. Чтобы с одного взгляда было понятно состояние дел, и не было необходимости тратить время на изучение сухой статистики.
Ещё один громадный плюс диаграмм состоит в том, что с их помощью гораздо проще показать тенденции, то есть, сделать прогноз на будущее. В самом деле, если дела шли в гору весь год, нет причин думать, что в следующем квартале картина вдруг изменится на противоположную.
Как диаграммы и графики нас обманывают
Однако диаграммы (особенно когда речь заходит о визуальном представлении большого объема данных), хотя и крайне удобны для восприятия, далеко не всегда очевидны.
Проиллюстрирую свои слова простейшим примером:
Диаграмма построенная на основе таблицы в MS Excel
Эта таблица показывает среднее число посетителей некого сайта в сутки по месяцам, а также количество просмотров страниц на одного посетителя. Логично, что просмотров страниц всегда должно быть больше, чем посетителей, так как один пользователь может просмотреть сразу несколько страниц.
Не менее логично и то, что чем больше страниц просматривает посетитель, тем лучше сайт – он захватывает внимание пользователя и заставляет его углубиться в чтение.
Что видит владелец сайта из нашей диаграммы? Что дела у него идут хорошо! В летние месяцы был сезонный спад интереса, но осенью показатели вернулись и даже превысили показатели весны. Выводы? Продолжаем в том же духе и вскоре добьемся успеха!
Наглядна диаграмма? Вполне. А вот очевидна ли она? Давайте разберемся.
Разбираемся с трендами в MS Excel
Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики “осени” выросли по сравнению с “весной” и тем более “летом”. Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, “оранжевые” столбики просмотров должны расти намного сильнее “синих”, что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.
Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики “осени” как минимум ни чем не больше “весенних”, а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот – посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!
Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда.
Зачем нужна линия тренда
Линия тренда “по-простому”, это непрерывная линия составленная на основе усредненных на основе специальных алгоритмов значений из которых строится наша диаграмма. Иными словами, если наши данные “прыгают” за три отчетных точки с “-5” на “0”, а следом на “+5”, в итоге мы получим почти ровную линию: “плюсы” ситуации очевидно уравновешивают “минусы”.
Исходя из направления линии тренда гораздо проще увидеть реальное положение дел и видеть те самые тенденции, а следовательно – строить прогнозы на будущее. Ну а теперь, за дело!
Как построить линию тренда в MS Excel
Добавляем к диаграмме в MS Excel линию тренда
Щелкните правой кнопкой мыши по одному из “синих” столбцов, и в контекстном меню выберите пункт “Добавить линию тренда”.
На листе диаграммы теперь отображается пунктирная линия тренда. Как видите, она не совпадает на 100% со значениями диаграммы – построенная по средневзвешенным значениям, она лишь в общих чертах повторяет её направление. Однако это не мешает нам видеть устойчивый рост числа посещений сайта – на общем результате не сказывается даже “летняя” просадка.
Линия тренда для столбца “Посетители”
Теперь повторим тот же фокус с “оранжевыми” столбцами и построим вторую линию тренда. Как я и говорил раньше: здесь ситуация не так хороша. Тренд явно показывает, что за расчетный период число просмотров не только не увеличилось, но даже начало падать – медленно, но неуклонно.
Ещё одна линия тренда позволяет прояснить ситуацию
Мысленно продолжив линию тренда на будущие месяцы, мы придем к неутешительному выводу – число заинтересованных посетителей продолжит снижаться. Так как пользователи здесь не задерживаются, падение интереса сайта в ближайшем будущем неизбежно вызовет и падение посещаемости.
Следовательно, владельцу проекта нужно срочно вспоминать чего он такого натворил летом (“весной” все было вполне нормально, судя по графику), и срочно принимать меры по исправлению ситуации.
Как строить тренд линии
Движение цены в тренде позволяет трейдеру, встав на эту волну двигаться вместе с основной тенденцией рынка.
Но для этого тренд необходимо сначала выявить, построив линию тренда. И от правильного построения линии будет зависеть, получит трейдер от этой волны ценового движения прибыль или убыток.
Как построить линию тренда в Excel 2010
Для начала пара слов о том, что такое тренд. Рыночная цена постоянно находится в движении, это движение может быть направлено вверх восходящий трендвниз нисходящий тренд или вбок флэт.
На рисунках ниже приведены иллюстрации этих вариантов ценового движения. Восходящий тренд Нисходящий тренд Флэт При анализе трендового как строить тренд линии цены нужно понимать, что тренд понятие относительное и зависит от рассматриваемого временного масштаба таймфрейма ценового графика.
Легкая версия построения
Это означает, что восходящий тренд на часовом графике может оказаться частью нисходящего тренда на дневном или недельном графике. Чем на большем таймфрейме выявлен тренд, тем он важнее. Например, тренд на графике D1 сильнее тренда на H1 ведь второй, по сути, является частью первого.
Теперь о том, как собственно построить линию тренда. Для построения линии тренда необходимо как минимум две точки, а для ее подтверждения необходима третья точка. Что это за как строить тренд линии Из рисунков выше уже понятно, что данные точки представляют собой не что иное, как локальные экстремумы цены.
Как построить линию тренда правильно?
Для восходящего тренда ищем локальные возрастающие минимумы, для нисходящего тренда — нисходящие максимумы.
На самом деле это не так важно, важнее правильно выбрать ценовые экстремумы, по которым пройдет предполагаемая линия тренда. А небольшую погрешность при построении трендовой линии можно списать на ценовой шум. Линия тренда считается действительной до того момента пока не произойдет ее пробой.
Другие факторы, влияющие на качество линии тренда
Этот пробой не обязательно будет вести к развороту тренда, а может оказаться всего лишь его коррекцией. Но в любом случае после данной коррекции строится уже новая линия тренда. Бывают и случаи ложного пробоя, после которых цена опять возвращается к границе образованной линией тренда.
Коррекция линии тренда В заключение несколько слов о критериях значимости построенной линии тренда: Как деньги в инет заработать упоминалось выше, чем больше таймфрейм графика, на котором построена линия тренда, тем важнее и сильнее эта линия.
Чем большим количеством касаний цены линия тренда была подтверждена, тем она сильнее.
Как торговать по линиям тренда — Фишки + примеры сделок
Но с другой стороны помните о том, что тренд не может быть бесконечным и каждое очередное касание увеличивает вероятность его разворота. Импульс развития тренда можно визуально оценивать по углу наклона линии тренда. Чем круче угол наклона, тем сильнее развивается текущая тенденция. И наоборот небольшой угол наклона трендовой линии говорит о вялом развитии текущего тренда и о возможном скором его переходе во флэт или в противоположный тренд.
Линия тренда в excel
Microsoft Office Excel помимо математических вычислений позволяет проводить статистический анализ данных и осуществлять дальнейший прогноз. Это возможно благодаря большим вычислительным мощностям, а также специализированным инструментам, которые встроены в редакторе. Сегодня разберемся, как выглядит линия тренда в excel на графике и как ее построить.
Общая информация
Линия тренда – это инструмент статистического анализа, который позволяет спрогнозировать дальнейшее развитие событий. Чтобы построить кривую, необходимо иметь массив данных, который отображает изменение величины во времени. На основании этой информации строится график, а затем применятся специализированная функция. Рассмотрим изменение цены золота за грамм в долларах с 2015 по 2019 год.
На заметку! Если линия тренда не активна, то используется не тот тип диаграммы. Данная функция работает только с диаграммами типа гистограмма, график, линейчатая и точечная.
6. Так выглядит линия тренда на графике.
На заметку! Построение линии приближения идентично для редакторов 2007, 2010 и 2016 годов выпуска.
Возможности инструмента
Рассмотрим подробнее настройки функции. Для перехода в окно параметров из выпадающего списка нужно выбрать последнюю строчку.
Окно содержит четыре настройки, в которые входят цвет, объем и тип линии, а также параметры самого инструмента.
Параметры линии тренда можно условно поделить на четыре блока:
Выведем на исходный график уравнение линии и коэффициент достоверности.
Как видите, значение близко к 0,5, это говорит о низкой достоверности полученной линии тренда, и дальнейший прогноз будет ошибочным.
Разновидности
1 Линейная аппроксимация отлично подойдет для исследования величины, которая стабильно растет или убывает. Тогда кривая будет иметь вид прямой. Формула будет содержать одну переменную. Коэффициент достоверности близок к единице, что говорит о высокой точности совпадения прямой и массива данных. На основании такой линии тренда прогноз будет достаточно точным.
2. Экспоненциальная кривая используется только для массивов с положительными значениями, которые изменяются непрерывно.
3. Логарифмическую линию тренда целесообразнее использовать, если на первоначальном этапе наблюдается резкое увеличение или снижение показателя, а потом наступает период стабильности. Здесь формула содержит логарифм натуральный.
4. Полиномиальная аппроксимация применяется при большом количестве неоднородных данных. В основе лежит степенное уравнение, при этом количество степеней зависит от числа максимумов. Применим этот тип для первоначального примера с золотом.
Уравнение показывает переменные до третьей степени, поскольку график имеет два пика. Также видим, что коэффициент достоверности близок к единице (вместо 0,5 при линейной аппроксимации), значит линия тренда выбрана правильно и дальнейший прогноз будет точным.
Как видите, для статистического анализа данных необходимо правильно выбрать тип математического уравнения, которое максимально точно будет соответствовать характеру изменения величины. На основании полученных кривых можно осуществлять прогноз, подставляя в уравнение необходимое число.
Жми «Нравится» и получай только лучшие посты в Facebook ↓