что спрашивают на собеседовании по sql

5 вопросов по SQL, которые часто задают дата-сайентистам на собеседованиях

Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что она направлена на решение двух задач:

Вопрос №1: второе место по зарплате

Напишите SQL-запрос для получения из таблицы со сведениями о заработной плате сотрудников ( Employee ) записи, содержащей вторую по размеру заработную плату.

▍Решение А: использование IFNULL и OFFSET

Вот основные механизмы, которые будут использованы в данном варианте решения задачи:

▍Решение B: использование MAX

Вопрос №2: дублирующиеся адреса электронной почты

Напишите SQL-запрос, который обнаружит в таблице Person все дублирующиеся адреса электронной почты.

▍Решение А: COUNT в подзапросе

▍Решение B: выражение HAVING

Вопрос №3: растущая температура

Напишите SQL-запрос, который находит в таблице Weather все даты (идентификаторы дат), когда температура была бы выше температуры на предшествующие им даты. То есть, нас интересуют даты, в которые «сегодняшняя» температура выше «вчерашней».

▍Решение: DATEDIFF

Вопрос №4: самая высокая зарплата в подразделении

В таблице Employee хранятся сведения о сотрудниках компании. В каждой записи этой таблицы содержатся сведения об идентификаторе ( Id ) сотрудника, о его имени ( Name ), о зарплате ( Salary ) и о подразделении компании, где он работает ( Department ).

В таблице Department содержатся сведения о подразделениях компании.

Напишите SQL-запрос, который находит в каждом из подразделений сотрудников с максимальной заработной платой. Например, для вышеприведённых таблиц подобный запрос должен возвращать результаты, представленные следующей таблицей (при этом порядок строк в таблице значения не имеет):

▍Решение: команда IN

Здесь мы хотим получить таблицу, содержащую название подразделения ( Department ), имя сотрудника ( Employee ) и его заработную плату ( Salary ). Для этого мы формируем таблицу, в которой содержатся сведения об идентификаторе подразделения ( DepartmentID ) и о максимальной зарплате по этому подразделению. Далее мы объединяем две таблицы по условию, в соответствии с которым записи в результирующую таблицу попадают только в том случае, если DepartmentID и Salary есть в ранее сформированной таблице.

Вопрос №5: пересаживание учеников

Вот таблица исходного размещения учеников:

Вот что должно получиться после пересаживания соседних учеников:

Напишите запрос, который позволит учительнице решить вышеописанную задачу.

Обратите внимание на то, что если количество учеников является нечётным — последнего ученика никуда пересаживать не надо.

▍Решение: использование оператора WHEN

SQL-конструкцию CASE WHEN THEN можно рассматривать как оператор if в программировании.

В нашем случае первый оператор WHEN используется для проверки того, назначен ли последней строке в таблице нечётный идентификатор. Если это так — строка не подвергается изменениям. Второй оператор WHEN отвечает за добавление 1 к каждому нечётному идентификатору (например — 1, 3, 5 превращается в 2, 4, 6) и за вычитание 1 из каждого чётного идентификатора (2, 4, 6 превращаются в 1, 3, 5).

Итоги

Мы разобрали несколько задач по SQL, попутно обсудив некоторые продвинутые средства, которые можно использовать при составлении SQL-запросов. Надеемся, то, что вы сегодня узнали, пригодится вам при прохождении собеседований по SQL и окажется полезным в повседневной работе.

P.S. В нашем маркетплейсе есть Docker-образ с SQL Server Express, который устанавливается в один клик. Вы можете проверить работу контейнеров на VPS. Всем новым клиентам бесплатно предоставляются 3 дня для тестирования.

Уважаемые читатели! Что вы можете посоветовать тем, кто хочет освоить искусство создания SQL-запросов?

Источник

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»

Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию. Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования. Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания.
Давайте начнем!

Вопросы по SQL с собеседований

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

Вопрос 3. Что подразумевается под СУБД? Какие существуют типы СУБД?

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных. СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например:
Таблица: Student_Information
Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты.

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).

Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов.

Есть три типа индексов, а именно:

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации.

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных. В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос. Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, SELECT * FROM table1
SELECT COUNT(*) FROM table1
SELECT rows FROM sysindexes WHERE AND indid

Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

Источник

5 заданий по SQL с реальных собеседований

Авторизуйтесь

5 заданий по SQL с реальных собеседований

SQL — один из самых востребованных навыков в современной IT индустрии (на 3 месте по популярности согласно StackOverflow Developer Survey 2020, даже Python идет на 4 месте).

Само собой, конкуренция в этой сфере огромна и собеседования порой превращаются в сущую пытку — кандидатам дают огромные задачи, задают десятки каверзных вопросов, устраивают дизайн-интервью и все это на позицию Junior аналитика…

Сегодня Елизавета, аналитик и эксперт IT Resume, делится 5 задачами и вопросами, которые входят в программу подготовки к собеседованию SQL Interview. Это задачи с реальных собеседований в крупные IT-компании, и они разбиты по уровням — Junior, Middle и Senior. Попробуйте и вы свои силы — сможете их решить без подсказки 😉

аналитик и эксперт в IT Resume

Вводные данные

Есть таблица анализов Analysis:

Есть таблица групп анализов Groups:

Есть таблица заказов Orders:

Далее мы будем работать с этими таблицами.

Задача 1. Уровень: Junior

Формулировка: вывести название и цену для всех анализов, которые продавались 5 февраля 2020 и всю следующую неделю.

Это задача для начинающих специалистов. В ней проверяется базовое знание SELECT-запросов и умение работать с датой-временем.

Примечание На собеседованиях редко придираются к специфике диалекта — если Вы привыкли работать в PostgreSQL, то используйте привычные функции. Главное — правильно решить задачу.

Задача 2. Уровень: Middle

Формулировка: нарастающим итогом рассчитать, как увеличивалось количество проданных тестов каждый месяц каждого года с разбивкой по группе.

Эта задача уже более высокого уровня: ее можно давать как Middle, так и Junior специалистам. Здесь проверяется базовое понимание оконных функций, джоинов и группировок.

Примечание После того, как вы написали первую версию своего запроса, попробуйте его оптимизировать. Например, в данном примере мы используем CTE — обобщенные табличные выражения.

Задача 3: Уровень Senior

В этой задаче мы будем работать с другой таблицей (да, она будет всего одна). Сам запрос в этой задаче не сложный, но для его написания необходимо как бы уметь «мыслить на SQL».

Рассмотрим таблицу балансов клиентов:

ClientBalance(client_id, client_name, client_balance_date, client_balance_value)

Формулировка: в данной таблице в какой-то момент времени появились полные дубли. Предложите способ для избавления от них без создания новой таблицы.

Вопрос 1. Уровень: Junior

Есть категория «хитрых» вопросов, которые особенно любят задавать Junior-специалистам. Хотя чего уж там, любым специалистам.

Один из таких видов — вопросы по темам, на которые в повседневной жизни не обращаешь внимания и о которых не задумываешься. Просто делаешь на автомате, а на собеседовании это стреляет. Ну или на проекте, когда код начинает работать неправильно. Но это другая история…

Вопрос: Как оператор GROUP BY обрабатывает поля с NULL?

Если Вы не знаете ответ на этот вопрос, то после прочтения ответа обязательно проверьте свои проекты — может у вас где-то закралась ошибка? 😉

Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу. Например, пусть есть таблица:

Тогда запрос select sum(score) from table group by name даст:

Вопрос 2. Уровень Middle

Этот вопрос не такой хитрый, как предыдущий, а вполне себе конкретный. Однако, он требует знания оконных функций и их тонкостей, а это исконное Middle требование.

Примечание Кстати говоря, по мотивам этого вопроса очень любят давать задачи на собеседованиях в разных вариациях: пронумеровать строки с одинаковыми значениями без разрывов, с разрывами и так далее. Так что потренируйтесь на досуге 🙂

Эпилог

Мы разобрали с вами всего 5 возможных заданий, которые судьба и рекрутеры могут подкинуть вам на собеседовании. Однако, вариантов, на самом деле, масса. И чтобы реально подготовиться к собеседованию, нужно нарешать как можно больше задач, понять и прочувствовать теоретические аспекты и буквально научиться «мыслить на SQL». Именно на это и нацелена программа SQL Interview — так что будем рады помочь вам получить работу мечты!

И, помимо этого, не забывайте: SQL — чисто прикладной инструмент. Чтобы его освоить, нужно практиковаться, практиковаться и практиковаться. Выучить его можно буквально за несколько недель интенсивных занятий, а вот освоить на уровне Senior… порой на это уходят годы.

Источник

ТОП-20 хитрых вопросов по SQL для собеседования

Техническое собеседование может грозить не только общением по теме вакантной должности. Подборка занятных вопросов по SQL для подготовки.

1. Как найти дубликат записи? Опишите процесс для дублирования записей с одним и несколькими полями.

Дублирование записей с одним полем:

Дублирование записей с несколькими полями:

3. Есть две таблицы, созданные и заполненные следующим образом:

Какой будет результат выполнения запроса:

Объясните свой ответ.

Результат будет выглядеть следующим образом:

Оператор EXISTS – это отвлекающий маневр. Тут всегда будет true, т. к. ID не является членом dbo.docs. Таким образом, ID будет ссылаться на таблицу envelope, сравнивая себя с самим собой.

4. Что не так с этим запросом? Исправьте его, если нужно.

Неверное выражение BillingYear в условии WHERE. Несмотря на то, что он определен как алиас в выборке SELECT перед WHERE, логический порядок обработки условий отличается. Программисты привыкли к тому, что операторы выполняются сверху вниз или слева направо, но в T-SQL это происходит в другом порядке.

Правильный запрос будет выглядеть так:

5. Учитывая данные из таблицы A:

Напишите один запрос для вычисления суммы всех положительных и отрицательных значений x.

6. Как скопировать данные из одной таблицы в другую?

7. Дана таблица tbl и поля nmbr со следующими значениями:

1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1

Написать запрос, чтобы установить 2 вместо 0 и установить 3 вместо 1.

8. Предположим, есть две таблицы Emp (ID, name, DeptId), Dept (ID, name).

В таблице Emp 10 записей, а в Dept – 5. Сколько строк будет отображаться в результате следующего SQL-запроса:

Объясните свой ответ.

Запрос выведет 50 строк, т. к. тут перекрестное объединение, являющееся значением по умолчанию, когда условие WHERE, отсутствует.

9. Напишите SQL-запрос, с применением UNION ALL (не UNION ), использующий WHERE для устранения дубликатов.

Ключевое место – AND a!=X. Это дает вам все плюшки UNION DISTINCT, избегая при этом просадки производительности.

NVARCHAR способен хранить значения в формате Unicode – каждый символ занимает 2 байта, а кодировка занимает 65 536 символов.

VARCHAR хранит значения в формате SACII – каждый символ занимает байт, а кодировка занимает 256 символов.

11. Что такое план запросов? Когда бы вы его использовали? Как посмотреть план?

План запросов – это «карта», отображающая графически или в виде текста способы получения данных, последовательность операций, сортировки, группировки и т. д. Эти планы очень полезны разработчику для понимания и анализа характеристик производительности запроса или хранимой процедуры.

Во многих системах SQL план выполнения можно получить с помощью ключевого слова EXPLAIN. В Microsoft SQL Server Query Analyzer имеет в раскрывающемся меню параметр “Show Execution Plan”. Если его активировать, то при выполнении запроса план будет отображаться в отдельном окне.

12. Как из таблицы выбрать все записи c четными ID? А с нечетными?

Это один из распространенных вопросов по SQL на собеседованиях.

Выбор четных записей:

Выбор нечетных записей:

Как NVL(exp1, exp2), так и NVL2(exp1, exp2, exp3) исследуют значение exp1 на предмет NULL. Функция NVL заменяет значение, если встречается NULL. Функция NVL2 проверяет значение exp1. Если оно не NULL, то возвращается exp2, иначе – exp3.

14. Важен ли в составном индексе порядок столбцов?

Важен. Когда строится составной индекс, сначала индексируется первый столбец, а потом строятся индексы других столбцов, на основании главного (первого).

Однорядные функции одновременно работают только с одной строкой, а многорядные функции – с данными из нескольких строк.

Команда GROUP BY объединяет все записи, имеющие одинаковые значения в определенном поле или любой группе полей.

Если в запросе не используется GROUP BY, то условия WHERE и HAVING эквивалентны.

Но при использовании GROUP BY:

17. Что выведет приведенный запрос, если в таблице Employee 10 записей?

Этот запрос вернет 10 записей, т. к. TRUNCATE выполняется в транзакции.

18. Можно ли явным образом задать значение поля AUTO_INCREMENT?

Да, можно. Например, так:

Это еще один из популярных вопросов по SQL.

EXISTS:

Мы рассмотрели основные из распространенных вопросов по SQL.

Среди них встречаются не совсем понятные и очевидные, но это делает их более интересными. Тренируйтесь, пробуйте, читайте и у вас получится пройти собеседование на должность вашей мечты.

Мы что-то упустили? Напишите нам о каверзных вопросах по SQL, которые вам встречались.

Источник