Что нужно чтобы попасть в гугл
ИндустрияКак попасть на работу в Google и стоит ли это того
Работа мечты глазами кандидатов и работников
Текст
Николай Удинцев
Текст
Олег Акбаров
15 июля стало известно, что Google набирает команду хакеров в проект под названием Zero. Они станут баг-хантерами, которые будут искать и устранять уязвимости в интернете и прочие киберугрозы. В команду войдут люди, обнаружившие уязвимости в Adobe Flash и Microsoft Office, Safari, iOS и OSX. Однако набор специалистов всё ещё открыт, поэтому Look At Me решил разобраться в том, какими качествами должны обладать потенциальные работники «Корпорации добра».
Сотрудники компании заявляют, что одним из ключевых достоинств их работы является возможность трудиться рядом с невероятно умными и талантливыми людьми. Громкое имя Google и финансовые успехи вкупе со всеми бонусами помогли создать в компании очень сильный состав инженеров, многие из которых являются настоящими суперзвёздами в рамках IT-сообщества.
Пионер компьютерной науки. Участвовал в разработке UNIX, UTF8, языков программирования B (предшественник языка C) и Go; также разрабатывал компьютерные шахматы и шахматный компьютер Belle.
71 год, работает в Google с 2006 года.
Ранее работал в Bell Labs и Entrisphere.
Программный инженер. Разработал глобально распределённую базу данных Spanner (используется в Google Translate), систему хранения BigTable, систему масштабных приложений MapReduce и нейронную сеть Google Brain.
46 лет, работает в Google с 1999 года.
Инженер-разработчик. Участвовал в разработке Google Chrome, веб-инструментов jQuery, Modernizr, Yoeman, RoboHornet. Считается экспертом в областях HTML5 и CSS3.
31 год, Работает в Google с 2010 года.
Инженер-разработчик. Создавал инструменты Google Chrome для разработчиков, например, Bower, Polymer, jQuery, JavaScript MVC, TodoMVC, Yeoman, Web Starter Kit.
Работает в Google с 2011 года.
Какие вопросы задают
на собеседовании в Google
Конкуренция внутри Goolge показана в фильме «Кадры»
Процесс собеседования на технические специальности
в Google весьма непрост. Бывшие работники и кандидаты отмечают, что собеседование проходит в несколько этапов (менеджеры могут интервьюироваться до шести раз), некоторые из них — удалённо, например, через Google Hangouts. Потенциальные сотрудники компании должны пройти этапы интервью с общими вопросами (опыт работы, жизненные убеждения и прочее), абстрактными и практическими задачами (особенно для технических специалистов).
Сотрудники Google и кандидаты, участвовавшие в собеседования компании, рассказали о том, как это происходит на самом деле.
«Кандидаты в Google оцениваются по лидерским качествам, соответствующим должности знаниям и навыкам критического мышления. Лидерские качества — это то, что в общих чертах мы называем культурным соответствием. Ваши знания, конечно, должны относиться к той области, в которой вы хотите работать: базы данных, анализ информации, опыт работы с AdWords или AdSense. Навыки критического мышления должны показать, как вы подходите к проблеме и как будете её решать. Мы называем это „общие когнитивные способности“».
«На практике используется много стандартных вопросов. Их переделывают снова и снова, поскольку у интервьюеров нет времени, чтобы создавать новые задания. Вы можете найти их в коллекциях вопросов интервью в Amazon, Microsoft, Google и Facebook. Большинство из них перерабатываются и используются в каждой компании».
«В Google (по крайне мере с того момента, как я присоединилась к ней в 2005 году) было запрещено задавать головоломки на собеседованиях. В Google продолжат задавать оценивающие вопросы. Это не головоломки, а вопросы на решение проблемы. Но обычно их не задают кандидатам на должность программного инженера».
«Есть много вопросов на навыки внедрения. Например, пользователь пишет запрос в поле поиска. Он может ошибиться при написании некоторых слов. Вам нужно составить список возможных опечаток. Например, удвоение („опечатка“ или „оппечатка“) или отсутствие некоторых букв („письменность“ или „письменость“)».
Как устроиться на работу в Google
Работать где-то мечтают не все. Работать в компании Google мечтают многие, кто решил связать свою жизнь с IT.
Google — компания-гигант, одна из крупнейших IT-корпораций. Сотрудники такой компании нужны постоянно (новые области, текучка кадров).
Всё, что написано ниже, основано на личном опыте, а так же опыте тех людей, которым я могу доверять.
Шаг 1 — резюме.
В компании Google к резюме особое отношение. Получая миллионы заявок в год, компания выбирает несколько сотен сотрудников. Именно поэтому отличное резюме — первый шаг к работе мечты.
Что писать в резюме нужно обязательно:
Шаг 2 — поиск вакансий
После того, как вы написали отличное резюме для компании, стоит заняться поиском вакансий, на которые вы будете претендовать. Для этого стоит посетить google.com/jobs.
Выбор вы можете осуществить как по месту будущей работы (будут показаны все вакансии офиса), так и по ключевым словам (например, если вы хотите работы с русскоговорящей аудиторией — ищите russian).
В каждой вакансии существуют минимальные требования к кандидатам. Обратите на них внимание — если вы не подходите хотя бы по одному пункту, то стоит задуматься. Чем больше вы соответствуете этому блоку, тем больше шансов получить приглашение на собеседование.
В компании Google существует так же срочная потребность в кандидатах. Для таких вакансий в поиск нужно вбить «For immediate consideration». Вам отобразятся все «горящие» вакансии. Высылать своё резюме необходимо будет на e-mail, который так же указан на странице. Обратите внимание, что написано в строке Important.
Если вы укажете тему письма неверно, письмо будет отклонено. К сожалению, в компании работают люди, а не роботы, поэтому случаются накладки, которые медленно, но исправляются (я так отправлял на одну вакансию 6 раз резюме, с точно указанной темой, а оно отклонялось; через 3 недели починили).
Шаг 3 — отправка резюме
Тут всё просто — заполняете форму на сайте, и ждёте. Напишите обязательно CV, его и вправду читают сотрудники, которые потом будут проводить вам первое собеседование.
Если вы отправляете резюме на электронный адрес (горящая вакансия), то отправлять его рекомендуется в html.
Здесь есть небольшой хинт, который может повлиять на решение рекрутера. Хинт называется «отправка резюме сотрудником Google». Где взять или познакомиться с таким человеком? В социальных сетях (LinkedIn, Профессионалы). Если сможете договориться и подружиться, то при успешном исходе вы получите работу, а советчик — денежное поощрение.
Шаг 4 — подготовка к первому собеседованию
Если все три предыдущих шага были выполнены хорошо, то через некоторое время (у меня это было 1-3 дня) вам придёт письмо от рекрутера, в котором вам укажут предварительное время вашего собеседования (скрининг), а так же возможные темы для обсуждения. Не поленитесь прочитать так же о компании и её продуктах.
Шаг 5 — телефонное интервью
В телефонном интервью будут задавать простые вопросы, в основном на базовые понятия и мотивацию. Впрочем, эти вопросы задают 90% рекрутеров при первом этапе собеседований. Спрашивают ожидания, про предыдущие работы. Не поленитесь, в интернете есть подборки различных вопросов на разные вакансии, изучите их.
Шаг 6 — техническое интервью
Если рекрутер посчитал, что вы можете подойти для работы в компании — вам напишут письмо, в котором поздравят с прохождением на следующий этап, назначат дату.
О чём говорят на тех. интервью — вообще-то тайна, но некоторые люди, которые не прошли его, и не расслышали про NDA, выкладывают вопросы. Для разных вакансий они разные, в основном — на знание предметной области, но могут быть и на логику и соображалку.
Если шаг 6 пройден, и вы всё еще устраиваете компанию, вас пригласят на интервью в офис. При этом вам оплатят приезд в офис компании (либо локальный, либо в тот, где вы планируете работать). Интервью проводят 4-5 сотрудника Google, которые выясняют ваши компетенции. По вашему желанию вы можете встретиться с тем человеком, который рекомендовал вас на работу.
Шаг 8 — получение Job offer
Если все 5 кандидатов отозвались о вас, как об отличном работнике с достойным уровнем компетенции, компания предлагает вам работу. Детали Job offer, как и вопросы интервью защищены NDA. Но при переезде компания предлагает приятные компенсационные пакеты, за условия которых можно торговаться.
Общая информация, которая может быть полезна
Подумайте, ведь всего 8 шагов отделяют вас от работы мечты миллионов. Возможно, именно вас компании не хватает! Почему бы не попробовать?
Как подготовиться к собеседованию в Google и не пройти его. Дважды
Заголовок статьи звучит как epic fail, но на самом деле все не так однозначно. Да и в общем и целом эта история закончилась весьма позитивно, хоть и не в Google. Но это уже тема для другой статьи. В этой же статье я расскажу о трех вещах: каким образом проходил мой процесс подготовки, каким образом проходили интервью в Google и почему же на мой взгляд все не так однозначно, как может показаться.
Как все начиналось
Одним холодным кипрским зимним вечером мне вдруг пришла в голову мысль, что мои познания в классической Computer Science весьма далеки даже от средних, и с этим надо что-то делать. Если кстати вдруг кто-то еще не читал, почему вечер кипрский и холодный, то можно об этом узнать здесь. После некоторых размышлений было решено для начала пройти онлайн курс по алгоритмам и структурам данных. От одного из бывших коллег слышал про курс Роберта Седжвика (Robert Sedgewick) на Coursera. Курс состоит из двух частей (часть 1 и часть 2). Если вдруг ссылки поменяются, то можно всегда нагуглить по имени автора. Каждая из частей идет 6 недель. В начале недели выдаются лекции, а в течении недели еще нужно делать упражнения. Первая часть курса покрывает базовые структуры данных, основные виды сортировок и сложность алгоритмов. Вторая часть уже более продвинутая, начинается с графов и заканчивается такими вещами как Linear Programming и Intractability. Обдумав все вышеизложенное, я пришел к выводу, что это именно то, что мне нужно. Тут кстати пытливый читатель может спросить, а при чем же здесь Google. И действительно, до этого момента он был тут совсем не при чем. Но мне нужна была цель, так как заниматься 12 недель вечерами без цели несколько затруднительно. А какая может быть цель в получении новых знаний? Конечно, их применение на практике. В повседневной жизни это достаточно проблематично, а вот на собеседовании в крупную компанию запросто. Беглое гугление показало, что Google (уж простите за тавтологию) является одной из крупнейших компаний в Европе (а я рассматривал именно Европу), в которой проводят такие собеседования. А именно, их офис находится в Цюрихе, Швейцария. Итак решено — учимся и идем собеседоваться в Google.
Подготовка к первому заходу
12 недель прошли незаметно, и я закончил оба курса. Мои впечатления от курсов более чем положительные, и я могу их рекомендовать всем заинтересованным. Понравились же мне курсы по следующим причинам:
После окончания курсов я осознал, что многие знания это многие печали. Если раньше я просто знал, что ничего не знаю, то теперь начал осознавать, что именно я не знаю.
Так как был еще только май месяц, а собеседование я запланировал на осень, я решил продолжить свое образование. После просмотра требований к вакансии, было принято решение пойти параллельно по двум направлениям: продолжить изучение алгоритмов и пройти базовый курс по машинному обучению. Для первой цели я решил переключиться с курсов на книгу и выбрал монументальный труд Стивена Скиены (Steven Skiena) «Алгоритмы. Руководство по разработке» (The Algorithm Design Manual). Не такой монументальный, как у Кнута, но все же. Для второй цели я опять пошел на Coursera и записался на курс Эндрю Ына (Andrew Ng) Machine Learning.
Прошло еще 3 месяца, и я закончил курс и книгу.
Начнем с книги. Чтение оказалось достаточно интересное, хотя и непростое. В принципе, я бы книгу рекомендовал, но не вот так сразу. В общем и целом, книга дает более глубокий разбор того, что я узнал на курсах. Плюс к этому я открыл для себя (с формальной точки зрения) такие вещи как эвристики и динамическое программирование. Естественно, раньше мне доводилось их использовать, но как они называются я не знал. Так же в книге присутствует некоторое количество баек из жизни автора (War Story), которые несколько разбавляют академичность изложения. Вторую половину книги можно кстати опустить, там идет скорее описание существующих проблем и методов их решения. Полезно, если регулярно применяется на практике, иначе забудется сразу же.
Курс меня более чем порадовал. Автор явно знает свое дело и рассказывает интересно. Плюс изрядную часть, а именно линейную алгебру и основы нейронных сетей я помнил еще с университета, поэтому особых трудностей не испытал. Структура курса достаточно стандартная. Курс разбит на недели. Каждую неделю сначала идут лекции вперемешку с короткими тестами. После лекций выдается задание, которое нужно сделать, отправить и оно автоматически проверится. Вкратце, список преподаваемого в курсе следующий:
— cost function
— linear regression
— gradient descent
— feature scaling
— normal equation
— logistic regression
— multiclass classification (one vs all)
— neural networks
— backpropagation
— regularization
— bias/variance
— learning curves
— error metrics (precision, recall, F1)
— Support Vector Machines (large margin classification)
— K-means
— Principal Components Analysis
— anomaly detection
— collaborative filtering (recommeder system)
— stochastic, mini-batch, batch gradient descents
— online learning
— map reduce
— ceiling analysis
После прохождения курса, понимание всех этих тем присутствовало. Через 2 года уже почти все естественно забылось. Рекомендую тем, кто не знаком с машинным обучением и хочет получить хорошее понимание базовых вещей для движения дальше.
Первый заход
На дворе был уже сентябрь и пришло время задуматься о собеседовании. Так как подаваться через сайт дело достаточно гиблое, занялся поиском знакомых, работающих в Google. Выбор пал на datacompboy, так как он был единственным, кого я знал напрямую (пусть и не лично). Он согласился передать мое резюме, и вскоре я получил от рекрутера письмо, предлагающее забронировать слот у него в календаре для первого разговора.Через пару дней состоялся созвон. Пробовали общаться через Hangouts, но качество было ужасное, поэтому переключились на телефон. Сначала быстро обсудили стандартные как, зачем и почему, а потом перешли к техническому скринингу. Он состоял из десятка вопросов в духе «какая сложность вставки в hash map», «какие сбалансированные деревья вы знаете». Не сложно, если есть базовое знание этих вещей. Скрининг прошел хорошо и по результатам решили организовать первое интервью через недельку.
Интервью тоже было через Hangouts. Сначала минут 5 поговорили обо мне, потом перешли к задачке. Задача была на графы. Я быстро понял, что надо сделать, но выбрал не тот алгоритм. Когда начал писать код осознал это и переключился на другой вариант, который и дописал. Интервьюер задал несколько вопросов на тему сложности алгоритма, спросил, можно ли быстрее. Я как-то затупил и не смог. На этом время вышло и мы распрощались. Потом, минут через 10 до меня дошло, что вместо алгоритма Дейкстры, который я использовал, конкретно в этой задаче можно было бы использовать поиск в ширину, и это было бы быстрее. Через некоторое время позвонил рекрутер и сказал, что интервью в целом прошло хорошо и надо бы организовать еще одно. Договорились на еще через недельку.
В этот раз дела пошли хуже. Если в первый раз интервьюер был дружелюбный и общительный, то в этот раз какой-то мрачноватый. Задачку я сразу раскусить не смог, хотя те идеи что я выдавал в принципе могли привести к ее решению. В итоге после нескольких подсказок интервьюера до меня дошло решение. В этот раз это снова оказался поиск в ширину, только из нескольких точек. Решения я написал, во время уложился, но забыл про граничные случаи. Через какое-то время позвонил рекрутер и сообщил, что в этот раз интервьюер остался недоволен, так как по его мнению мне потребовалось слишком много подсказок (3 или 4 штуки) и я постоянно менял код во время написания. По результатам двух собеседований было принято решение дальше не идти, а отложить следующее интервью на год, если у меня будет такое желание. За сим и распрощались.
И этой истории я сделал несколько выводов:
Подготовка ко второму заходу
Обдумав ситуацию, я принял решение попробовать через год еще раз. И слегка подредактировал цель. Если раньше основной целью была учеба, а интервью в Google как далекая морковка, то теперь прохождение интервью было целью, а учеба средством.
Итак, был разработан новый план, в который входили следующие пункты:
Книги и статьи
Количество прочитанный статей я уже даже и не вспомню, читал их как на русском, так и на английском. Самым полезным сайтом оказался наверное вот этот. Тут собрано описание большого количества интересных алгоритмов с примерами кода.
Книг я прочитал 5: Algorithms, 4th edition (Sedgewick, Wayne), Introduction to Algorithms 3rd Edition (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein), Cracking the Coding Interview 4th edition (Gayle Laakmann), Programming Interviews Exposed 2nd edition (Mongan, Suojanen, Giguere), Elements of Programming Interviews (Aziz, Lee, Prakash). Их можно разделить на 2 категории. В первую попадают книги Седжвика и Кормена. Это теория. Остальные это подготовка к интервью. Седжвик в книге рассказывает примерно то же самое, что и в своих курсах. Просто в письменном виде. Нет особого смысла читать внимательно, если вы проходили курс, но проглядеть стоит в любом случае. Если курс не смотрели, то имеет смысл почитать. Кормен мне показался чересчур занудным. Осилил честно говоря с трудом. Вынес оттуда только master theorem, да несколько редко используемых структур данных (Fibonacci heap, van Emde Boas tree, radix heap).
Книгу для подготовки к интервью стоит прочитать хотя бы одну. Они все построены примерно по одному принципу. Описывают процесс интервью в крупных технологических компаниях, дают базовые вещи из Computer Science, задачки на эти базовые вещи, решения задачек и разбор решений. Из приведенных трех я бы наверное рекомендовал Cracking the Coding Interview как основную, а остальные по желанию.
Алгоритмические задачи
Это наверное был самый интересный пункт подготовки. Можно, конечно, сесть и тупо решать задачи. Для этого есть много разных сайтов. Я в основном использовал три: Hackerrank, CodeChef и LeetCode. На CodeChef задачи разбиты по сложности, но не по темам. На Hackerrank и по сложности, и по темам.
Но как я сразу для себя выяснил, есть более интересный способ. И это соревнования (programming challenges или programming contests). Все три сайта их предоставляют. Правда с LeetCode есть проблема — неудобная временная зона. Поэтому я не участвовал на этом сайте. Hackerrank и CodeChef предоставляют достаточно большое количество различных соревнований, длительностью от 1 часа до 10 дней. У разных форматов разные правила, ну да это про это можно долго рассказывать. Основная суть, почему соревнования это хорошо, это внесение соревновательного (и снова тавтология) элемента в процесс обучения.
Всего я поучаствовал в 37 соревнованиях на Hackerrank. Из них 32 были рейтинговые, а 5 или спонсируемые (я даже получил 25$ в одном из них) или по фану. В рейтинговых я 10 раз входил в топ 4%, 11 раз в топ 12% и 5 раз в топ 25%. Лучшими результатами были 27/1459 в 3-х часовом и 22/9721 в недельном.
На CodeChef я перешел, когда на Hackerrank соревнования стали устраивать реже. Всего я успел поучаствовать в 5 соревнованиях. Лучшим результатом было 426/5019 в десятидневном соревновании.
Всего, на соревнованиях и просто так я решил чуть больше 1000 задач, что вписывалось в план. Сейчас к сожалению свободного времени на продолжение соревновательной деятельности нет, равно как и нет цели, под которую можно списать несвободное время. Но это было весело. Рекомендую тем, кто этим заинтересуется, найти единомышленников. Вдвоем или группой гораздо интереснее. Я этим развлекался с другом, поэтому может так хорошо и пошло.
Просмотр видео
Прочитав книжку Скиены, я в принципе заинтересовался тем, чем он занимается. Как и Седжвик, он является профессором в университете. В связи с этим, в сети можно найти видеозаписи его курсов. Я решил просмотреть курс COMP300E — Programming Challenges — 2009 HKUST. Не скажу, что мне сильно понравилось. Во-первых качество видео не очень. Во-вторых я не пробовал сам решать задачи, разбираемые в рамках курса. Так что вовлеченность была не очень высокая.
Также в процессе решения задачек, пытаясь найти правильный алгоритм, я натыкался на видео Tushar Roy. Он работал в Amazon, а сейчас работает в Apple. Как позже я для себя выяснил, у него есть канал на YouTube, где он выкладывает разбор различных алгоритмов. На момент написания статьи канал содержит 103 видео. И надо сказать, что разбор в его исполнении сделан очень прилично. Я пробовал смотреть других авторов, но как-то не зашло. Так что этот канал однозначно могу рекомендовать к просмотру.
Прохождение курсов
Тут я особо ничем не занимался. Просмотрел видео из Android Developer Nanodegree от Google и прошел курс от ИТМО How to Win Coding Competitions: Secrets of Champions. Nanodegree вполне себе, хотя ничего нового оттуда я естественно не узнал. Курс от ИТМО в плане теории немного скомканный, но задачки были интересные. Я бы не рекомендовал с него начинать, но в принципе время на него было потрачено не зря.
Изучить опыт других людей
Само собой множество людей пытались попасть в Google. Кто-то попал, кто-то нет. Некоторые писали об этом статьи. Из интересных вещей наверное отмечу вот эту и вот эту. В первом случае, человек подготовил для себя список того, что ему нужно выучить, чтобы стать Software Engineer и попасть в Google. Попал он в итоге в Amazon, но это уже не так важно. Второй мануал написан инженером Google, Ларисой Агарковой (Larrr). Помимо этого документа, можно также почитать ее блог.
Имеет смысл почитать отзывы о собеседованиях на Glassdoor. Они все более-менее похожи, но какую-то полезную информацию выудить можно.
Ссылки на другие мелкие статьи приводить не буду, вы их сами прекрасно сможете найти в Google.
Второй заход
И вот год прошел. Выдался он весьма насыщенным в плане учебы. Но к новой осени я подходил с гораздо более глубокими теоретическими знаниями и отработанными практическими навыками. До окончания назначенного мне срока отведенного на подготовку года оставалось еще несколько недель, как вдруг на почту упало письмо от рекрутера из Google, в котором он меня спрашивал, имею ли я все еще желание работать в Google и не против ли пообщаться с ним. Естественно, что я был не против. Договорились созвониться через неделю. Также у меня попросили обновленное резюме, к которому я присовокупил краткое описание того, что сделал за год на работе и в принципе.
После общения за жизнь решили, что через недельку будет Hangouts интервью, все как в прошлом году. Неделя прошла, пришло время интервью, но интервьюер не появился. Прошло 10 минут, я уже начал нервничать, как вдруг кто-то ворвался в чат. Как выяснилось чуть позже, мой интервьюер по какой-то причине не смог появиться и ему срочно нашли замену. Человек был несколько не готов как в плане настройки компа, так и в плане проведения интервью. Но затем все пошло хорошо. Задачку я решил быстро, описал где возможны подвохи, как их можно обойти. Обсудили несколько разных вариантов задачи, сложность алгоритма. Потом еще 5 минут пообщались, инженер рассказал свои впечатления от работы в Мюнхене (в Цюрихе видать срочной замены не нашли), на том и расстались.
В тот же день со мной связался рекрутер и сообщил, что собеседование прошло отлично и они готовы пригласить меня на собеседование в офис. На следующий день созвонились через Hangouts и обсудили подробности. Так как мне нужно было делать визу, решили назначить собеседование через месяц.
Пока готовил документы, попутно обсуждал с рекрутером предстоящее интервью. Стандарное интервью в Google состоит из 4 алгоритмических и одного System Design. Но, так как я устраивался как Android разработчик, мне было сказано, что часть интервью будет с Android спецификой. Какие именно и в чем будет специфика я из рекрутера так и не смог вытрясти. Насколько я понял, это ввели относительно недавно и он сам был не очень в курсе. Также меня записали на две тренировочные сессии: как проходить алгоритмическое интервью и как проходить System Design интервью. Сессии были средней степени полезности. Там мне тоже никто не смог рассказать, что же спрашивают у Android разработчиков. Поэтому моя подготовка в этот месяц свелась к следующему:
После того как все формальности с поездкой были улажены, прошло еще несколько дней и я собственно вылетел в Цюрих. Добрался без приключений. От аэропорта до города доехал на поезде — быстро и удобно. Немного поплутав по городу нашел отель и заселился. Так как отель был забронирован без еды, отужинал по соседству и завалился спать, ибо рейс был утренний и спать уже хотелось. На следующий день позавтракал в отеле (за отдельные деньги) и отправился в офис Google. Всего в Цюрихе у Google несколько офисов. Мое собеседование было не в центральном. И в общем-то офис выглядел достаточно обычно, так что не довелось мне посмотреть на все плюшки «нормального» офиса Google. Зарегистрировался у администратора и сел ждать. Через какое-то время вышел рекрутер и рассказал мне план на день, после чего отвел в комнату, где и должны были проходить интервью. Собственно в плане значились 3 интервью, обед и еще 2 интервью.
Интервью номер раз
Первое интервью было как раз по Android. Причем вообще никак не было связано с алгоритмами. Сюрприз, однако. Ну да ладно, так даже привычнее. Попросили сделать определенный UI компонент. Сначала обсудили, что и как. Предложил сделать решение на RxJava, описал, что именно и почему бы сделал. Сказали, что это конечно хорошо, но давайте сделаем средствами Android фреймворка. А заодно напишем код на доске. Причем не просто компонента, а всей Activity, использующей этот компонент. Вот к такому я был не готов. Одно дело писать на доске алгоритм на 30-50 строчек, а другое дело лапшу Android кода, пусть даже с сокращениями и комментариями в духе «ну, это я писать не буду, так как и так очевидно». Получился какой-то винегрет на 3 доски. Т.е. задачу-то я решил, но выглядело это стремно.
Интервью номер два
На этот раз интервью было по алгоритмам. И интервьюеров было двое. Один собственно интервьюер, а второй юный падаван (shadow interviewer). Нужно было придумать структуру данных с определенными свойствами. Сначала как обычно обсуждали проблему. Я задавал разные вопросы, интервьюер отвечал. Через какое-то время попросили написать несколько методов придуманной структуры на доске. В этот раз более-менее удалось, правда с несколькими мелкими ошибками, которые я исправил с подсказки интервьюера.
Интервью номер три
На это раз System Design, который вдруг тоже оказался Android. Нужно было разработать приложение с определенным функционалом. Обсудили требования к приложению, к серверу, к протоколу коммуникации. Далее я стал описывать, какие компоненты или библиотеки я бы использовал при построении приложения. А затем при упоминании Job Scheduler случился некоторый затык. Суть в том, что я никогда не использовал его на практике, так как в момент его выхода как раз переключился на поддержку приложений, где задач для его применения не было и в помине. При разработке последующих было тоже самое. То есть в теории я знаю что это за штука, когда и как применяется, но опыта в применении нет. И интервьюеру это похоже не сильно понравилось. Потом попросили написать код. Да, при разработке приложения сразу нужно писать код. Опять же Android код на доске. Получилось снова страшненько.
Должен был прийти еще один человек, но не пришел. И у Google бывают промашки. В итоге на обед пошел с предыдущим интервьюером, ее коллегой и чуть позже присоединился следующий интервьюер. Обед был вполне приличный. Опять же, так как это не главный офис в Цюрихе, столовая выглядела достаточно обычно, хотя и очень приятно.
Интервью номер четыре
Наконец-то алгоритмы в чистом виде. Первую задачку я решил достаточно быстро и сразу эффективно, правда промахнулся с одним граничным случаем, но по подсказке интервьюера (он дал этот самый граничный случай) нашел проблему и исправил. Само собой нужно было писать код на доске. Затем была дана похожая задача, но сложнее. Для нее я нашел пару неоптимальных решений и почти нашел оптимальное, не хватило 5-10 минут чтобы дожать мысль. Ну и код для нее я написать уже не успел.
Интервью номер пять
И снова Android интервью. Интересно, зачем я учил алгоритмы весь год?
Сначала было несколько простых вопросов. Потом интервьюер написал на доске код и попросил найти в нем проблемы. Нашел, объяснил, исправил. Обсудили. А дальше начались несколько неожиданные вопросы в духе «а что в классе Х делает метод У», «а что внутри у метода У», «а что делает класс Z». Что-то я конечно ответил, но потом сказал, что в работе в последнее время с этим не сталкивался и естественно не помню, кто, что и как в деталях делает. После этого интервьюер расспрашивал, что я делаю сейчас. И вопросы пошли на эту тему. Тут я уже отвечал гораздо лучше.
После окончания последнего интервью у меня забрали пропуск, пожелали удачи и отправили восвояси. Немного погулял по городу, поужинал и пошел в отель, где и завалился спать, так как рейс снова был рано с утра. На следующий день благополучно добрался до Кипра. Написал по просьбе рекрутера фидбек по интервью и заполнил в специальном сервисе форму на возврат потраченных денег. Из всех трат Google напрямую оплачивает только билеты. Отель, еда и проезд оплачиваются кандидатом. Затем заполняем форму, прикладываем чеки и отправляем в специальную контору. Они это обрабатывают и достаточно быстро перечисляют деньги на счет.
На то, чтобы обработать результаты интервью ушло полторы недели. После чего мне сообщили, что я был «a bit below the bar». То бишь немного не дотянул. Если конкретнее, то 2 интервью прошли хорошо, 2 немного не очень, а System Design очень не очень. Вот если бы хотя бы 3 прошли хорошо, то можно было бы побороться, а так без шансов. Предложили заходить еще через год.
Поначалу я конечно расстроился, так как на подготовку было затрачено много сил, и к моменту интервью у меня уже зрела мысль о том, чтобы покинуть Кипр. Устройство в Google и переезд в Швейцарию казались отличным вариантом.
Заключение
И тут мы подходим к заключительной части статьи. Да, я дважды не прошел интервью в Google. Это печально. Наверное, было бы интересно там поработать. Но, можно взглянуть на дело и с другой стороны.
Что я могу сказать напоследок. Если вы работаете в IT, подготовьте себя к интервью в Google (Amazon, Microsoft, Apple и т.д.). Возможно, когда-нибудь вы туда заходите попасть. Даже если не захотите, то поверьте, от такой подготовки вам хуже не станет. В том момент, когда вы поймете, что можете (пусть даже только при удачном стечении обстоятельств) пройти интервью в одну из этих компаний, перед вами будет открыто гораздо больше дорог, чем перед началом вашей подготовки. А все, что вам потребуется в пути это цель, настойчивость и время. Желаю успехов 🙂